AIAgent 设计与原理核心组件
Agent 的问题求解过程
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The Agentic Problem-Solving Process3.1 Get the Mission：把“模糊的想法”收敛成“可执行目标”3.2 Scan the Scene：Agent 的“感知阶段”3.3 Think It Through：从“我要干什么”到“先干什么，再干什么”（1）大模型不是在“执行”，而是在“写计划”（2）粒度控制：一步多粗，一步多细？（3）局部最优 vs 全局最优3.4 Take Action：从“文本里的计划”变成“外部世界的一次调用”3.5 Observe and Iterate：从“流水线”变成“闭环控制”（1）把 Observation 真正写回 Context（2）判断“是否已经足够好，可以收尾”（3）从一次任务的闭环，走向系统级持续改进3.6 这五步，如何映射到具体系统组件？3.7 小结：Agent 的“智能”到底藏在哪一步？