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智能体核心架构
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Agent 设计与原理
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智能体核心架构
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从预测式 AI → 自主行动的智能体时代
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Agent 的问题求解过程
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Part 5 · Core Agent Architecture
5.1 Model — 大脑(Reasoning Engine)
5.1.1 模型的核心职责
5.1.2 模型不是“越大越好”,而是“越适合越好”
❌ 误区 1:用最大模型当大脑
✔️ 正确做法:模型分工(Model Routing)
5.1.3 模型与系统的关系:LLM 是“插件”,不是主体
5.2 Tools — 手(Action Layer)
5.2.1 Tool 的本质是一种“可调用的 deterministic function”
5.2.2 Tools 分三大类
(1) 信息检索工具(Retrieval Tools)
(2) 动作工具(Action Tools)
(3) 代码执行工具(Code Execution)
5.3 Orchestration — 神经系统(控制层)
5.3.1 Orchestrator 的关键能力
(1) Context Engineering(上下文构建)
(2) Loop Management(循环管理)
(3) State Management(任务状态)
(4) Memory(短期与长期)
(5) Tool Routing(工具选择与执行)
(6) Error Handling(错误恢复)
(7) Safety & Policy Enforcement(安全与策略)
(8) Task Graph(任务动态图)管理
(9) Termination Condition(终止条件)
(10) Observability(可观测性)
5.4 三者关系:谁是核心?
5.5 小结:Agent 架构的本质