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智能体能力分层体系
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Agent 设计与原理
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智能体能力分层体系
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智能体模态
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Level 0 — Core Reasoning System(纯认知体,不连接真实世界)
Level 0 的哲学本质:封闭世界假设(Closed-World Assumption)
典型“假 Agent”陷阱
Level 1 — Connected Problem Solver(可访问世界、可执行动作)
从“知道世界” → “接触世界”
这个层级本质是“单回合工具增强模型”
Level 2 — Strategic Problem Solver(具备多步规划与上下文工程)
这是第一层真正意义上的“Agent”
Level 2 的核心突破:上下文管理能力(Context Engineering)
这个层级是今天大多数“看似强”Agent 的上限
Level 3 — Collaborative Multi-Agent System(多 Agent 协作体系)
从“单个专家” → “一个小型组织”
Level 3 难点不在模型,而在“治理”
Level 4 — Self-Evolving System(自我扩展、自我进化的 Agent)
Agent 不再被明确编程,而是开始“自我扩充能力”。
1. Meta-Reasoning(元推理)
2. Automatic Tool Creation(自动工具生成)
3. Automatic Agent Creation(自动构建子 Agent)
4. Self-Optimization(自我优化)
Level 4 的运行特征:
深度总结(不带任何应用场景)
Level 的本质升级不是“能力强弱”,而是“系统结构”在升级
Level = 系统架构复杂度,决定了 Agent 的上限。
**准备继续 Part 5 吗?