我的经历可以概括为一条从物理世界构建转向数字世界构建，最终融合资本视角的非典型路径。

核心可以拆解为三个阶段：

1. 建筑师背景：系统与约束的训练 我是天津大学建筑学院科班出身（5年），后在浙大设计院（ZIAD）参与过多个地标建筑从概念到施工图的全过程。 这段经历留给我最底层的肌肉记忆不是“画图”，而是系统思维——如何在极强的物理约束、造价限制和甲方需求下，搭建一个逻辑自洽且具备叙事感的空间系统。当时我就开始利用 Rhino/Grasshopper 和 Python 做生成式设计，这是我工程能力的起点。

2. 资本视角：判断力与叙事 后来我进入高榕资本 AI 团队做驻场研究。这让我跳出了单纯的“制造者”自嗨，学会了从基金视角看世界：做行业图谱、分析数据流向、判断产品信号。这段经历让我理解了技术、资本与故事（Narrative）之间是如何互动的，以及如何识别“伪需求”。

3. 独立构建者：Research → Design → Ship 作为 Genesis Cosmos 的联合创始人，我主导了 Jezzlab 等 AI 原生创作系统的构建。2023 年起，我全职独立开发（Indie Hacker）。 我现在的工作流是全栈闭环的：既做产品架构和交互设计，也自己写代码（React/Next.js/AWS/Agent 编排），同时负责 GTM 和商业化。我追求的是“单人流水线”的极致效率——在一周内把一个 Research 想法转化为可落地的 Demo 或付费产品。

简单说，我是一个写代码的产品人，也是一个懂资本叙事的工程师。

“超级个体”只是一个结果层面的标签，我更愿意把自己定义为高杠杆的构建者（High-Leverage Builder）。

如果“超级个体”指的是“一个人活成一支队伍”，那我目前的每一天确实都在践行这个状态。但我并不推崇单纯靠“肝”来达成这一点，核心在于如何构建系统来替代人力。

对于我（wangenius）而言，达成这种状态的解法是：

1. 以 AI 为数字员工（Agent as Workforce） 我不仅是用 AI 写代码，而是把 AI 视为不同职能的队友。从 Ghostie 到 Mdrone，我构建了一套 Agent 基础设施。繁琐的信息抓取、初步的数据清洗、甚至部分架构代码的生成，都是由 Agent 完成的。我负责的是指挥（Orchestration）和决策（Decision Making）。

2. 全栈闭环的能力（Full-Stack Autonomy） 在 AI 时代，短板效应会非常明显。如果你只会写代码但不会设计，或者只会设计不会 GTM（Go-to-Market），你的效率就会卡在协作上。 我强制自己打通了 Research（研究） → Design（设计） → Code（工程） → Narrative（叙事） 的全链路。这让我不需要等待任何人，想法一旦成型，立刻就能 Ship。

3. 资产思维而非打工思维 我构建的产品（如 Jezzlab）和内容（Blog/Docs），本质上都是为了沉淀复利资产。超级个体不是为了让自己更忙，而是为了建立一套能自动运转的系统，让代码和内容在睡觉时也能产生价值。

所以，与其说我是超级个体，不如说我是一个善于利用技术和叙事杠杆的独行建筑师。